研究者紹介Staff
特定助教
毛 柏林（ﾓｳ ﾊｸﾘﾝ）MAO Bolin
計量経済学、ファイナンス、行動経済学
- 個人サイト
- http://www.maobolin.me/
- research map
- https://researchmap.jp/maobolin
略歴
2023年京都大学大学院経済学研究科博士課程修了。博士（経済学）。2023年4月より現職。2021年10月から1年半の間にCAPSの研究員として、ビッグデータで日本国内のCOVID-19拡大と人口流動の相互関係分析やパンデミック時代のクレジットカード消費分析などの研究を担任。
研究テーマ
経済学とファイナンスのための機械学習、資本市場、行動ファイナンス
2023年度活動計画
【CAPSプロジェクト】「ながはまプロジェクト」。
【単独研究】ツイッターとテキストマイニングを利用し、「噂で買ってニュースで売れ」 (buy the rumor, sell the news)という投資戦略の検証。
【共同研究】（1）ファンドマネージャーのリスクテイキングに関する研究：絶対的な業績報酬（absolute performance incentive）と相対的な業績報酬（relative performance incentive）について。（2）機械学習で海外直接投資（FDI）の要因選別の研究。（3）コロナ時代におけるジェンダー不平等の研究。
Working Paper
1. Empirical Investigation on COVID, Public Mobility and Credit Card Consumption: Evidence
from Japan (2023) (with Y. Nishiyama, T. Suzuno, N. Komura and Y. Tomizawa).
2. Is Stock Portfolio’s Dense Subset Better ? (2022)
3. Beware the Performance of an Algorithm before Relying on It: Evidence fromAStock Price Forecasting
Experiment. (2022) (with T.T.K. Tse and N. Hanaki)
4. Efficient Market Hypothesis Test with Stock Tweets and Natural Language Processing Models.
(2022) (with C. Chu, Y. Nakashima and H. Nagahara)
